亚马逊云科技助力世界领先的快消品公司连系利华中国，成立起以数据、手艺和洞察为焦点的智能化运营云平台，进行数字化转型和立异。连系利华中国将分手的发卖、营销、供给链、出产等焦点营业系统迁移至亚马逊云平台，建树智能湖仓，应用机械进修开展供给链和发卖猜测的立异实践，实现了对数据的统一、矫捷和平安的整治，系统活络性与运营效率年夜幅晋升。亚马逊云科技从2019年最先撑持连系利华中国年夜规模上云，在整合分手的系统向云平台迁移时，亚马逊云科技Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)弹性计较平台为连系利华中国带来平安和可伸缩的算力，Amazon EC2 Spot 实例以经济高效的体例运行和扩展其基本行动措施，为其带来营业活络性、成本节约和规模可扩展性。连系利华中国还将使用Amazon Graviton2自研措置器实例，这些实例对比基于x86措置器的同类实例，性价比提高了40%。亚马逊云科技还为连系利华中国部署了智能湖仓架构，成立起了年夜数据剖析平台，充实挖掘发卖数据和供给链数据的价值，显著晋升数据的营业洞察力。经由过程使用Amazon Redshift 数据仓库实时跟踪产物库存与订单交付信息，连系利华中国可统一自动生成多维度、自动化、高度可视化的报表，营业部门能更活络地响应迅速转变的需求。经由过程Amazon Glue无处事器数据集成处事, 简化数据挖掘、预备和合并的流程，便利后续数据剖析、机械进修和应用开发。基于统一云平台和年夜数据平台，机械进修和人工智能也在连系利华中国获得了立异性的应用。连系利华中国在出产流程中引入Amazon SageMaker机械进修处事，用于需求猜测，进一步指导出产打算和供给链规划。从曩昔基于专家的经验剖断，转型为操作不竭堆集的营业数据并连系节沐日、促销勾当等关头身分操练出需求猜测模子，在降低人工猜测成本的同时，还晋升了猜测切确率，辅佐削减了不需要的固定成本投入并晋升了库存周转率。基于智能湖仓架构，连系利华中国还成功拓展了DTC（Direct To Consumer）营业模式，并经由过程使用Amazon SageMaker，操练机械进修模子，更精准地体味消费者需求；在有用降低数据整治成本的同时，实现线上订单量的年夜幅增添。（美通社,2021年8月27日北京） 阅读全文: 亚马逊云科技助力连系利华中国加速数字化转型 借智能湖仓架构晋升运营效率